如果说能力树策略是知识管理的基础，那知识的可迁移则是进阶策略了。

我们看看当今社会的发展速度，就明白为什么知识必须是可迁移的。



以人工智能发展为例，未来一切可被编程化的脑力工作——例如会计、人事、初级律师、BI分析师、英语培训老师、围棋教练、政府低级职能人员等，一定会被机器取代，而且机器肯定会做得比人类更好。

在美国，年轻律师已找不到工作。美国NALP（全国法律就业组织）调查发现，2014届法学院毕业生中，只有24%的人在2月前找到了法律相关领域的工作。

由于有了IBM沃森（“沃森”是能用自然语言回答问题的人工智能系统），你几秒内就可以得到法律咨询的结果。虽然到目前为止，IBM沃森提供的还只是基本的法律服务，但精确率达90%。相较而言，年轻律师人工回答的正确率只有70%；而在机器的帮助下，预计将有90%的人会成为无师自通的通才律师。

无论你现在从事的是哪个行业，都无法保证未来5~10年内你现在的岗位还会继续存在。每一个70后、80后、90后的人，都会面临至少3~4次的职业变迁，甚至更多。

因此，我们需要迁移已习得的知识，以适应越来越多的职业需求和岗位变化。

职业规划师介绍，每个人在学习新知识时，都不是一张白纸，而是带着已知道、已相信的知识，来理解新知识的。幸好我们有能力树支撑着这种变化。运用能力树，可以实现知识的可迁移策略。



不管什么策略，实行不外乎五步骤

一、设定实施的终止期限：即使具有监控和调整方向的机制，还是一定要记得设定解决策略的完成期限。

二、选定实施项目：要清楚实施解决策略时的必要条件是什么。可以运用头脑风暴法。

三、学习知识或技能：了解需要学习什么样的必要知识和技能，才能完成实施策略的工作。

四、制作实施进度表：从终止期限逆推回去，把各个实施项目的相互关系呈现出来，同时列出相关人员学习知识和技能的进度表。

五、修正期限以及开始行动：根据步骤四的工作结果，修正预定终止期限，然后开始行动。